Privacy van lokale AI: wat op je computer blijft en wat niet
Breng prompts, modelbestanden, tools, logs, netwerkblootstelling en stroomkosten in kaart voordat je kiest voor lokale inferentie of een gehoste AI-dienst.
Other Posts Tagged "Llama.cpp"
Is 16 GB VRAM genoeg voor serieus lokaal LLM-werk?
Bepaal de omvang van een lokale LLM-configuratie met 16 GB op basis van modelgewichten, KV-cache en promptverwerking. Vergelijk geheugenbudgetten, GPU-bandbreedte en eigendomskosten voor Qwen3.8 27B.
Welk lokaal AI-model moet je draaien? Een GPU-, context- en programmeergids voor oktober 2026
Een praktische gids voor oktober 2026 voor het kiezen van lokale AI-modellen voor programmeeragents. Vergelijk GPU-geheugen, groei van de KV-cache, contextgrootte, quantisatiekwaliteit, promptverwerking, redeneerniveaus en cloudhuurkosten.
32 GB VRAM voor Qwen 27B: hardwaregids voor lokale AI in oktober 2026
Praktische gids voor oktober 2026 om een Qwen 27B-model te draaien met 32 GB bruikbaar acceleratorgeheugen. Vergelijk losse GPU’s, systemen met twee kaarten, unified memory, gebruikte datacenterkaarten, gehuurde rekenkracht, softwareondersteuning en limieten bij volledige context.
