Table of Contents

Beste praktijken voor beveiliging: Uw code en gegevens beschermen**

Introductie

Python is een krachtige en veelzijdige programmeertaal die veel gebruikt wordt voor verschillende doeleinden, waaronder webontwikkeling, data-analyse en machine learning. Net als andere software zijn Python-applicaties echter gevoelig voor beveiligingsproblemen. In dit artikel bespreken we best practices voor Python-beveiliging om je te helpen je code en gegevens te beschermen tegen mogelijke bedreigingen.

Waarom Python beveiliging belangrijk is

Het waarborgen van de veiligheid van uw Python-applicaties is om verschillende redenen cruciaal:

  1. Gegevensbescherming: Python-applicaties verwerken vaak gevoelige gegevens, zoals gebruikersinformatie, financiële gegevens of intellectueel eigendom. Een inbreuk op de beveiliging kan leiden tot datadiefstal of geautoriseerde toegang, met ernstige gevolgen.

  2. Integriteit van het systeem: Kwetsbaarheden in Python-code kunnen worden misbruikt om onbevoegde toegang tot systemen te krijgen, gegevens te manipuleren of diensten te verstoren. Door best practices op het gebied van beveiliging te implementeren, kunt u de integriteit van uw systemen waarborgen en ongeautoriseerde activiteiten voorkomen.

  3. 3. Reputatie en vertrouwen: Inbreuken op de beveiliging schaden niet alleen uw organisatie, maar tasten ook het vertrouwen van uw klanten en gebruikers aan**. Door prioriteit te geven aan beveiliging, laat u zien dat u zich inzet voor de bescherming van hun belangen en gegevens, waardoor uw reputatie als betrouwbare aanbieder wordt versterkt.

Het implementeren van robuuste beveiligingsmaatregelen in uw Python-applicaties helpt risico’s te beperken en verzekert de vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid van uw gegevens. Het is essentieel om een sterke beveiligingsbasis te leggen om bescherming te bieden tegen cyberbedreigingen en het vertrouwen van uw gebruikers en belanghebbenden te behouden.

Python Beveiligings Best Practices

Om de beveiliging van uw Python-applicaties te verbeteren, is het essentieel om deze best practices te volgen:

1. Houd uw Python-interpreter bijgewerkt

Het regelmatig updaten van uw Python interpreter naar de laatste stabiele versie zorgt ervoor dat u de laatste veiligheids patches en bug fixes heeft. De Python gemeenschap pakt kwetsbaarheden actief aan en brengt updates uit om de veiligheid en stabiliteit van de taal te verbeteren. Bezoek de Python website om de nieuwste versie te downloaden.

Door uw Python-interpreter up-to-date te houden, profiteert u van de laatste beveiligingsverbeteringen die bekende kwetsbaarheden verhelpen. Deze updates zijn ontworpen om risico’s** te beperken en uw applicaties te beschermen tegen mogelijke aanvallen. Bovendien kunt u door up-to-date te blijven profiteren van nieuwe functies en verbeteringen die in nieuwere versies van Python zijn geïntroduceerd.

Als u bijvoorbeeld Python 3.7 gebruikt en er wordt een kritiek beveiligingslek ontdekt, dan zal de Python-gemeenschap een patch uitbrengen die specifiek dat beveiligingslek aanpakt. Door uw Python-interpreter bij te werken naar de nieuwste versie, zoals Python 3.9, zorgt u ervoor dat uw code beschermd is tegen bekende beveiligingsproblemen.

Het bijwerken van uw Python-interpreter is een eenvoudig proces. Ga gewoon naar de Python downloads page en kies het juiste installatieprogramma voor uw besturingssysteem. Volg de meegeleverde installatie-instructies om uw Python-interpreter te upgraden naar de nieuwste versie.

Vergeet niet om regelmatig te controleren op updates en maak er een best practice van om uw Python-interpreter regelmatig bij te werken om potentiële beveiligingsrisico’s voor te blijven.

2. Gebruik veilige codeerpraktijken

Het gebruik van veilige codeerpraktijken minimaliseert de kans op het introduceren van beveiligingslekken in uw Python-code. Door deze werkwijzen te volgen, kunt u de veiligheidsstatus van uw toepassingen versterken en beschermen tegen veelvoorkomende aanvalsvectoren. Laten we eens kijken naar een aantal belangrijke werkwijzen:

  • Invoer validatie: Valideer alle gebruikersinvoer om injectie-aanvallen en andere invoer-gerelateerde beveiligingsproblemen te voorkomen. Implementeer technieken zoals whitelisting, input sanitization en parameterized queries om ervoor te zorgen dat door de gebruiker ingevoerde gegevens worden gevalideerd en veilig kunnen worden gebruikt. Als je bijvoorbeeld gebruikersinvoer accepteert via een webformulier, valideer en zuiver de invoer dan voordat je deze verwerkt of opslaat in een database. Dit helpt te voorkomen dat kwaadaardige code of onbedoelde invoer de applicatie in gevaar brengt.

  • Vermijd code-injectie: Voer nooit door de gebruiker geleverde code uit zonder de juiste validatie en opschoning. Aanvallen met code-injectie treden op wanneer een aanvaller willekeurige code kan injecteren en uitvoeren binnen de context van uw applicatie. Om dit te voorkomen, evalueer en valideer je zorgvuldig alle code die door gebruikers wordt aangeleverd voordat je deze uitvoert. Gebruik veilige codeerpraktijken en bibliotheken die bescherming bieden tegen kwetsbaarheden voor code-injectie.

  • Veilig omgaan met wachtwoorden: Als je met wachtwoorden werkt, is het cruciaal om er veilig mee om te gaan. Hash en salt wachtwoorden met de juiste hash algoritmes en key stretching technieken. Het opslaan van wachtwoorden in platte tekst wordt ten zeerste afgeraden omdat dit gebruikers blootstelt aan aanzienlijke risico’s. Sla in plaats daarvan alleen de hashes van de wachtwoorden op en zorg voor een veilige opslag. Gebruik sterke hashing-algoritmen zoals bcrypt of Argon2 en overweeg technieken zoals salt en pepper toe te passen om de wachtwoordbeveiliging verder te verbeteren. Door veilige wachtwoordprocedures te implementeren, kunt u gebruikersgegevens beschermen, zelfs als de onderliggende database is gecompromitteerd.

Het is belangrijk op te merken dat veilige codeerpraktijken verder gaan dan deze voorbeelden. Wees altijd waakzaam en blijf op de hoogte van de laatste beveiligingsrichtlijnen en -aanbevelingen om ervoor te zorgen dat uw Python-code veilig blijft.

3. Rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) implementeren

RBAC (Role-Based Access Control) is een krachtig beveiligingsmodel dat de toegang tot bronnen beperkt op basis van de rollen die aan gebruikers zijn toegewezen. Door RBAC te implementeren in uw Python-applicaties kunt u ervoor zorgen dat gebruikers alleen de benodigde rechten hebben om hun toegewezen taken uit te voeren, minimaliseert u het risico op ongeautoriseerde toegang en verkleint u het aanvalsoppervlak.

In RBAC krijgt elke gebruiker één of meer rollen toegewezen en wordt elke rol geassocieerd met specifieke permissies en toegangsrechten. In een webapplicatie kun je bijvoorbeeld rollen hebben als admin, user en gast. De rol admin kan volledige toegang hebben tot alle functies en functionaliteiten, terwijl de rol gebruiker beperkte toegang kan hebben en de rol gast minimale of alleen-lezen toegang.

Het implementeren van RBAC omvat verschillende stappen, waaronder:

  1. Rollen identificeren: Analyseer de functionaliteit van uw applicatie en bepaal de verschillende rollen die gebruikers kunnen hebben. Denk na over de specifieke rechten en privileges die bij elke rol horen.

  2. Rollen toewijzen: Wijs rollen toe aan gebruikers op basis van hun verantwoordelijkheden en het toegangsniveau dat ze nodig hebben. Dit kan via gebruikersbeheersystemen of databases.

  3. Toestemmingen definiëren: Definieer de rechten die bij elke rol horen. Een beheerdersrol kan bijvoorbeeld rechten hebben om records aan te maken, te lezen, bij te werken en te verwijderen, terwijl een gebruikersrol alleen rechten heeft om te lezen en bij te werken.

  4. RBAC versterken: Implementeer RBAC-mechanismen in uw Python-toepassing om rolgebaseerde toegangscontrole af te dwingen. Dit kan het gebruik van decoratoren, middleware, of toegangscontrolebibliotheken inhouden om de rol van de gebruiker te controleren en hun permissies te verifiëren voordat toegang tot specifieke bronnen wordt toegestaan.

Door RBAC te implementeren, creëer je een granulair toegangscontrolesysteem dat ervoor zorgt dat gebruikers het juiste toegangsniveau hebben op basis van hun rollen. Dit helpt ongeautoriseerde acties te voorkomen en beperkt potentiële schade in het geval van een beveiligingslek.

Om meer te leren over het implementeren van RBAC in Python, kunt u de officiële Python Security documentation of verken relevante Python bibliotheken en frameworks die RBAC functionaliteiten bieden, zoals Flask-Security, Django Guardian, of Pyramid Authorization.

4. Gevoelige gegevens beschermen

Wanneer u gevoelige gegevens verwerkt in uw Python-applicaties, is het cruciaal om sterke versleutelingstechnieken te gebruiken om de vertrouwelijkheid en integriteit van de gegevens te beschermen. Door gebruik te maken van gevestigde encryptie-algoritmen en protocollen, zoals AES (Advanced Encryption Standard) en TLS (Transport Layer Security), kunt u ervoor zorgen dat gegevens zowel in rust als tijdens het transport worden versleuteld.

Encryptie is het proces waarbij gegevens worden omgezet in een onleesbaar formaat, cijfertekst genaamd, met behulp van encryptiealgoritmen en cryptografische sleutels. Alleen bevoegde partijen met de bijbehorende ontcijferingssleutels kunnen de cijfertekst ontcijferen en toegang krijgen tot de originele gegevens.

Hier zijn enkele voorbeelden van hoe je gevoelige gegevens kunt beschermen in Python:

  • Gegevenscodering: Gebruik versleutelingsalgoritmen zoals AES om gevoelige gegevens te versleutelen voordat je ze opslaat in databases of andere opslagsystemen. Dit helpt ervoor te zorgen dat zelfs als de gegevens zonder toestemming worden geopend, ze onleesbaar en onbruikbaar blijven.

  • TLS-codering: Bij het verzenden van gevoelige gegevens via netwerken, zoals tijdens API-oproepen of gebruikersverificatie, gebruikt u TLS-encryptie om veilige en versleutelde verbindingen tot stand te brengen. TLS zorgt ervoor dat gegevens die worden uitgewisseld tussen een client en een server worden versleuteld, waardoor afluisteren en knoeien met gegevens wordt voorkomen.

Door encryptietechnieken toe te passen om gevoelige gegevens te beschermen, voegt u een extra beveiligingslaag toe aan uw Python-toepassingen. Dit vermindert het risico op datalekken en ongeautoriseerde toegang tot gevoelige informatie aanzienlijk.

Om meer te leren over versleuteling in Python en hoe deze effectief te implementeren, kunt u relevante bibliotheken en documentatie raadplegen, zoals de Python Cryptography bibliotheek en de officiële TLS RFC om het TLS-protocol te begrijpen.

Onthoud dat encryptie slechts één aspect is van het beschermen van gevoelige gegevens. Het is net zo belangrijk om veilige opslag, toegangscontroles en veilig sleutelbeheer te implementeren om uitgebreide gegevensbescherming te garanderen.

5. Beveiligde databasetoegang

Als uw Python-toepassing met databases werkt, is het essentieel om beveiligingspraktijken te volgen om u te beschermen tegen mogelijke kwetsbaarheden. Overweeg de volgende best practices:

  • Gebruik Voorbereide Statements: Gebruik prepared statements of parameterized queries bij het uitvoeren van database queries om SQL injectie aanvallen te voorkomen. Prepared statements scheiden SQL-code van door de gebruiker aangeleverde gegevens, waardoor het risico op ongeautoriseerde toegang tot de database kleiner wordt. In Python kunt u bijvoorbeeld bibliotheken zoals SQLAlchemy of psycopg2 gebruiken om prepared statements te implementeren en te beschermen tegen SQL-injectiekwetsbaarheden.

  • Implementeer laagste privilege**: Zorg ervoor dat de database gebruiker die gekoppeld is aan uw Python-applicatie de minimaal benodigde privileges heeft die nodig zijn voor de functionaliteit. Door het principe van least privilege te volgen, beperkt u de mogelijkheden van de databasegebruiker tot het hoogst noodzakelijke en minimaliseert u de potentiële impact van een gecompromitteerde databaseverbinding. Als je applicatie bijvoorbeeld alleen leesrechten nodig heeft voor bepaalde tabellen, geef de databasegebruiker dan alleen leesrechten voor die specifieke tabellen in plaats van volledige toegang tot de hele database.

Door prepared statements te gebruiken en least privilege te implementeren, versterk je de beveiliging van je databasetoegang en beperk je de risico’s van veelvoorkomende aanvalsvectoren. Het is ook belangrijk om op de hoogte te blijven van de nieuwste beveiligingsrichtlijnen en best practices van databaseleveranciers en relevante documentatie.

Om meer te leren over veilige databasetoegang in Python, kunt u de documentatie en bronnen van populaire databasebibliotheken raadplegen, zoals SQLAlchemy voor het werken met relationele databases, psycopg2 voor PostgreSQL, of specifieke documentatie van uw gekozen databasemanagementsysteem.

Onthoud dat het beveiligen van databasetoegang een kritisch aspect is van het beschermen van uw gegevens en het handhaven van de integriteit van uw Python-applicaties.

6. Werk afhankelijkheden regelmatig bij

Python projecten vertrouwen vaak op bibliotheken en frameworks van derden om de functionaliteit te verbeteren en de ontwikkeling te stroomlijnen. Het is echter cruciaal om deze afhankelijkheden** regelmatig bij te werken om de veiligheid en stabiliteit van uw project te garanderen.

Door waakzaam te blijven met het bijwerken van afhankelijkheden kun je profiteren van beveiligingspatches en bugfixes die worden uitgebracht door de beheerders van de bibliotheken. Door je afhankelijkheden up-to-date te houden, beperk je het risico op mogelijke kwetsbaarheden en zorg je ervoor dat je project draait op de nieuwste stabiele versies.

Om afhankelijkheden effectief te beheren, kunt u de volgende werkwijzen overwegen:

  • Volg kwetsbaarheden: Blijf op de hoogte van gerapporteerde kwetsbaarheden in de afhankelijkheden van je project. Websites zoals Snyk bieden databases met kwetsbaarheden en tools die u kunnen helpen bij het identificeren en aanpakken van kwetsbaarheden in uw afhankelijkheden. Door deze kwetsbaarheden regelmatig te controleren, kunt u tijdig actie ondernemen om aangetaste afhankelijkheden bij te werken of te vervangen.

  • Dependencies onmiddellijk bijwerken**: Wanneer er beveiligingspatches of updates worden uitgebracht voor de afhankelijkheden van uw project, updat deze dan onmiddellijk. Het uitstellen van updates verhoogt het risico op uitbuiting, omdat aanvallers zich kunnen richten op bekende kwetsbaarheden in verouderde versies.

  • Automatisch beheer van afhankelijkheden: Overweeg het gebruik van afhankelijkheidsbeheertools zoals Pipenv of Conda om de installatie van afhankelijkheden, versiebeheer en updates te automatiseren. Deze tools kunnen het beheer van afhankelijkheden vereenvoudigen en ervoor zorgen dat updates consistent worden toegepast in verschillende omgevingen.

Onthoud dat het up-to-date houden van afhankelijkheden een continu proces is. Stel een regelmatig schema op om je projectafhankelijkheden te controleren en bij te werken, met beveiliging als topprioriteit. Door proactief en waakzaam te blijven, kunt u het risico op potentiële beveiligingslekken in uw Python-projecten aanzienlijk verkleinen.

7. Loggen en bewaking inschakelen

Om de beveiliging van uw Python-applicaties te verbeteren, is het essentieel om uitgebreide logging- en monitoringmechanismen** te implementeren. Loggen stelt u in staat om gebeurtenissen en activiteiten binnen uw applicatie te volgen, terwijl monitoring real-time inzicht geeft in het gedrag van het systeem, waardoor beveiligingsincidenten kunnen worden opgespoord en onderzocht.

Door logging in te schakelen, kunt u relevante informatie vastleggen over de uitvoering van uw applicatie, waaronder fouten, waarschuwingen en gebruikersactiviteiten. Goed geconfigureerde logging helpt u problemen te identificeren, problemen op te lossen en beveiligingsgerelateerde gebeurtenissen te traceren. Je kunt bijvoorbeeld authenticatiepogingen, toegang tot gevoelige bronnen of verdachte activiteiten die kunnen duiden op een inbreuk op de beveiliging loggen.

Daarnaast kunt u met monitoring het runtime gedrag van uw applicatie observeren en eventuele anomalieën of beveiligingsgerelateerde patronen detecteren. Dit kan gedaan worden met tools en diensten die real-time monitoring, log aggregatie en waarschuwingsmogelijkheden bieden. Diensten als AWS CloudWatch, Datadog, of Prometheus bieden bijvoorbeeld monitoringoplossingen die geïntegreerd kunnen worden met uw Python-applicaties.

Door logging en monitoring in te schakelen, kunt u:

  • Beveiligingsincidenten opsporen: Logboekvermeldingen en monitoringgegevens kunnen u helpen bij het identificeren van beveiligingsincidenten of verdachte activiteiten, zodat u snel en effectief kunt reageren.

  • Inbreuken onderzoeken**: Wanneer zich een beveiligingsincident voordoet, bieden logboekvermeldingen en monitoringgegevens waardevolle informatie voor onderzoek na het incident en forensische analyse.

  • Beveiligingsbeleid verbeteren**: Door het analyseren van logboeken en monitoringgegevens kunt u inzicht krijgen in de effectiviteit van uw beveiligingsmaatregelen**, mogelijke kwetsbaarheden identificeren en proactief stappen ondernemen om de beveiligingsstatus van uw applicatie te verbeteren.

Vergeet niet om logging en monitoring op de juiste manier te configureren, waarbij het niveau van vastgelegde details in evenwicht is met de mogelijke impact op prestaties en opslag. Het is ook essentieel om de verzamelde logbestanden en monitoringgegevens regelmatig te bekijken en te analyseren om proactief te blijven bij het identificeren en aanpakken van beveiligingsproblemen.

Door log management oplossingen te implementeren en monitoring tools te gebruiken, kunt u potentiële beveiligingsrisico’s voorblijven en uw Python-applicaties effectief beschermen.

8. Ontwikkelaars opleiden en trainen

Om Python security best practices te versterken, is het cruciaal om te investeren in het opleiden en trainen van uw Python-ontwikkelaars. Door hen te voorzien van de nodige kennis en vaardigheden, stelt u uw ontwikkelteam in staat om veilige code te schrijven en potentiële beveiligingsproblemen vroeg in de ontwikkellevenscyclus te detecteren.

Hier zijn enkele stappen die u kunt nemen om de opleiding en training van ontwikkelaars te bevorderen:

  • Bewustzijnsprogramma’s op het gebied van beveiliging: Voer regelmatig bewustmakingsprogramma’s op het gebied van beveiliging uit om ontwikkelaars te informeren over veelvoorkomende kwetsbaarheden op het gebied van beveiliging en veilige codeerpraktijken. Deze programma’s kunnen bestaan uit workshops, webinars of online trainingssessies op maat voor de ontwikkeling van Python-applicaties.

  • Richtlijnen voor veilig coderen**: Stel richtlijnen op voor veilig coderen** specifiek voor Python-ontwikkeling, met aanbevolen werkwijzen en codepatronen die veelvoorkomende kwetsbaarheden verminderen. Deze richtlijnen kunnen onderwerpen behandelen zoals invoer validatie, veilige authenticatie, data encryptie, en veilige behandeling van gevoelige informatie.

  • Code-reviews en pair programming: Stimuleer een cultuur van samenwerken en leren door middel van codebeoordelingen en paarprogrammering. Door samen code te reviewen kunnen ontwikkelaars kennis delen, zwakke plekken in de beveiliging identificeren en verbeteringen voorstellen. Dit helpt bij het handhaven van de kwaliteit van de code en het naleven van veilige codeerpraktijken.

  • Beveiligingsgerichte tools: Integreer beveiligingsgerichte tools, zoals statische code analyse tools, in uw ontwikkelworkflow. Deze tools kunnen automatisch potentiële beveiligingsproblemen, onveilige coderingspatronen en kwetsbaarheden in de codebase identificeren. Voor Python kunt u tools zoals Bandit of Pylint gebruiken om uw code te analyseren op beveiligingslekken.

  • Voortdurend leren**: Moedig ontwikkelaars aan om op de hoogte te blijven van de laatste veiligheidstrends, best practices en opkomende bedreigingen in het Python ecosysteem. Dit kan worden bereikt door deel te nemen aan beveiligingsconferenties, webinars of door het volgen van gerenommeerde beveiligingsbronnen zoals de OWASP (Open Web Application Security Project) gemeenschap.

Door te investeren in de opleiding en training van ontwikkelaars creëer je een sterke basis voor het bouwen van veilige Python-applicaties. Het bevorderen van een beveiligingsgerichte mentaliteit onder ontwikkelaars helpt bij het voorkomen van beveiligingsincidenten, het verminderen van kwetsbaarheden en het waarborgen van de algehele veiligheid van uw software.

Onthoud dat beveiliging een continu proces is, en dat voortdurende opleiding en training noodzakelijk zijn om evoluerende bedreigingen voor te blijven en de hoogste beveiligingsstandaarden te handhaven in uw Python-ontwikkelingsprojecten.

Python Beveiligings Beste Praktijken spiekbriefje

Hier is een beknopt spiekbriefje met een samenvatting van de Python beveiligingsbest practices die in dit artikel zijn besproken:

  1. Houd uw Python-interpreter bijgewerkt naar de laatste stabiele versie om te profiteren van beveiligingspatches en bugfixes. Bezoek de Python website - Downloads om de nieuwste versie te downloaden.

  2. Volg veilige codeerpraktijken, waaronder invoer validatie om injectieaanvallen te voorkomen, voorkom code injectie door het valideren en opschonen van door de gebruiker aangeleverde code, en veilige wachtwoordverwerking door het gebruik van de juiste hashing-algoritmen en wachtwoordopslagtechnieken.

  3. Implementeer RBAC (Role-Based Access Control) om ongeautoriseerde toegang te beperken. RBAC wijst rollen toe aan gebruikers op basis van hun verantwoordelijkheden en kent dienovereenkomstig toegangsprivileges toe. Raadpleeg de NIST - Role-Based Access Control documentatie voor meer details.

  4. Bescherm gevoelige gegevens met sterke encryptietechnieken. Gebruik beproefde encryptie-algoritmen zoals AES (Advanced Encryption Standard) en zorg voor een veilige opslag en overdracht van gevoelige informatie. U kunt verwijzen naar de AES Wikipedia page voor meer informatie.

  5. Beveilig databasetoegang door prepared statements te gebruiken om SQL-injectieaanvallen te voorkomen en least privilege te implementeren om databasegebruikersrechten te beperken. Deze praktijken minimaliseren het risico op ongeautoriseerde toegang tot gevoelige gegevens. Meer informatie over voorbereide verklaringen in de SQLAlchemy documentation and least privilege in the OWASP RBAC Cheat Sheet

  6. Regelmatig afhankelijkheden bijwerken om beveiligingsproblemen aan te pakken en te profiteren van bugfixes. Tools zoals Snyk - Open Source Security Platform kan je helpen kwetsbaarheden te identificeren in de afhankelijkheden van je project.

  7. Logging en monitoring inschakelen om beveiligingsincidenten te detecteren en te onderzoeken. Loggen legt relevante informatie over applicatiegebeurtenissen vast, terwijl monitoring real-time inzicht geeft in het systeemgedrag. Overweeg het gebruik van diensten zoals AWS CloudWatch, Datadog, of Prometheus voor uitgebreide monitoring.

  8. Onderwijs en train ontwikkelaars over veilige codeerpraktijken en veelvoorkomende zwakke plekken in de beveiliging. Bevorder programma’s voor beveiligingsbewustzijn, stel richtlijnen op voor veilig coderen en moedig codebeoordelingen en pair programming aan. Verken beveiligingstools zoals Bandit of Pylint voor statische codeanalyse.

Voor een uitgebreidere gids over Python-beveiliging kunt u de officiële Python Security documentation

Conclusie

Het beschermen van je Python code en gegevens tegen beveiligingslekken zou een topprioriteit moeten zijn voor elke ontwikkelaar of organisatie. Door de best practices in dit artikel te volgen, kun je het risico op beveiligingslekken minimaliseren en de integriteit en vertrouwelijkheid van je applicaties garanderen. Blijf op de hoogte van de nieuwste beveiligingsrisico’s, gebruik veilige codeerpraktijken en geef beveiliging prioriteit tijdens de gehele ontwikkelingscyclus.

Vergeet niet dat het beveiligen van uw Python-applicaties een continu proces is. Werk uw code regelmatig bij, blijf op de hoogte van nieuwe bedreigingen en verbeter voortdurend uw beveiligingspraktijken om potentiële aanvallers een stap voor te blijven.

Referenties

  1. Python website - Downloads: Link
  2. NIST - Rolgebaseerde toegangscontrole: Link
  3. TLS - Transport Layer Security: Link
  4. Snyk - Open Source beveiligingsplatform: Link
  5. Python officiële documentatie: Link
  6. OWASP - Open Web Application Security Project: Link
  7. NIST - Nationaal instituut voor standaarden en technologie: Link
  8. Bleach: Link
  9. html5lib: Link
  10. SQLAlchemy: Link
  11. psycopg2: Link
  12. bcrypt: Link
  13. Argon2: Link
  14. AES - Advanced Encryption Standard: Link
  15. RSA - RSA (cryptosysteem): Link
  1. Pipenv: Link
  1. Conda: Link